Saya diberi tugas oleh dosen saya (Pak
Anung) untuk membaca dan memahi isi dari paper sesuai dengan konsentrasi dan
topik apa yang akan saya ambil untuk tugas akhir. Saya mencari paper tersebut
di scholar.google.com dan mendapatkan paper dengan judul “Peningkatan Kualitas
Citra Medik Pada Foto Rontgen Menggunakan Filter Frekuensi Tinggi”. Pembuat
paper tersebut adalah Catur Edi Widodo dan Kusworo Adi dari Laboratorium
Instrumentasi dan Elektronika Jurusan Fisika Undip.
Pada paper ini penulis tidak menuliskan
saran tetapi hanya menuliskan kesimpulan. Menurut penulis kesimpulan dari paper
tersebut adalah : 1. Filter frekuensi tinggi menggunakan mask Sobel dapat
memperjelas obyek dan mengaburkan latar belakang. 2. Obyek yang diproses dengan
mask Sobel tersebut akan mengalami penipisan. Pada paper ini dijabarkan bahwa
terdapat dua aspek dalam pencitraan diagnostik yaitu bagaimana memperoleh citra
yang jelas sesuai dengan aslinya dan bagaimana memperoleh citra dengan
karakteristik tertentu untuk mempertajam diagnosis.
Dasar teori atau landasan teori yang
digunakan penulis yaitu citra dan pengolahan citra. Citra yang digunakan dalam
bidang pengolahan citra berarti suatu fungsi kontinu dari intensitas cahaya. Pada
citra digital terdapat titik – titik kecil segiempat, satuan terkecil dari
suatu citra digital disebut picture
element, pixel, pel. Citra berwarna
dinyatakan menggunakan sinyal RGB (Red-Green-Blue).
Pengolahan citra (image processing) untuk
memperbaiki kualitas citra dengan suatu tujuan tertentu. Proses pengolahan
citra terdapat lima proses yaitu: image
restoration, image enchancement, image data compaction, image analysis, dan
image reconstruction.
Metode yang digunakan penulis dalam paper
ini antara lain. Objek penilitian berupa foto rontgen yang telah di scan dan
sudah tersimpan di memori komputer kemudian dilakukan proses peningkatan citra
menggunakan filter (mask Sobel) sebagai berikut :
-1 -2 -1 -1 0 1
0 0 0 + -2 0 2
1 2 1 -1 0 1
Mask tersebut kemudian diterjemahkan menjadi
algoritma yaitu:
Procedure
SobelFilter (input mat:real, output result:real)
Var x,y:integer
Result
: real
For x := 0 to 319
For
y := 0 to 199
Result
:= abs(-mat[0,0]-2*mat[0,1]-mat[0,2]+mat[2,0]+2*mat[2,1]+mat[2,2])
+abs(-mat[0,0]+mat[0,2]-2*mat[1,0]+2*mat[1,2]-mat[2,0]+mat[2,2])
next
y
next i
Hasil dari pemrograman yang dilakukan
dengan input berupa rontgen citra vena yaitu citra hasil dapat dilihat bahwa
daerah berfrekuensi adalah bagian latar belakang rendah telah mengalami
penurunan intensitas. Daerah frekuensi tinggi yaitu gambar obyek vena mengalami
peningkatan intensitas sehingga terlihat jelas.
Citra Rontgen sebelum diolah
menjalankan fungsi Sobel di matlab
Citra Rontgen sebelum diolah
menjalankan fungsi Sobel di matlab
Gambar (a) citra rontgen sebelum diolah, gambar (b) citra setelah diolah dengan Sobel




Coba deh, cari contoh image rontgen. Terus dicoba dijalankan algoritme Sobel terhadap data image tersebut, dan hasilnya seperti apa. Image sebelum diolah dengan algoritme Sobel dan sesudah diolah, ditampilkan dalam posting di blog ini.
ReplyDeleteArtikel yang dari Undip itu, coba tolong disebukan aja di sini.