Monday, March 16, 2015

Peningkatan Kualitas Citra Medik Pada Foto Rontgen Menggunakan Filter Frekuensi Tinggi

Saya diberi tugas oleh dosen saya (Pak Anung) untuk membaca dan memahi isi dari paper sesuai dengan konsentrasi dan topik apa yang akan saya ambil untuk tugas akhir. Saya mencari paper tersebut di scholar.google.com dan mendapatkan paper dengan judul “Peningkatan Kualitas Citra Medik Pada Foto Rontgen Menggunakan Filter Frekuensi Tinggi”. Pembuat paper tersebut adalah Catur Edi Widodo dan Kusworo Adi dari Laboratorium Instrumentasi dan Elektronika Jurusan Fisika Undip.
Pada paper ini penulis tidak menuliskan saran tetapi hanya menuliskan kesimpulan. Menurut penulis kesimpulan dari paper tersebut adalah : 1. Filter frekuensi tinggi menggunakan mask Sobel dapat memperjelas obyek dan mengaburkan latar belakang. 2. Obyek yang diproses dengan mask Sobel tersebut akan mengalami penipisan. Pada paper ini dijabarkan bahwa terdapat dua aspek dalam pencitraan diagnostik yaitu bagaimana memperoleh citra yang jelas sesuai dengan aslinya dan bagaimana memperoleh citra dengan karakteristik tertentu untuk mempertajam diagnosis.
Dasar teori atau landasan teori yang digunakan penulis yaitu citra dan pengolahan citra. Citra yang digunakan dalam bidang pengolahan citra berarti suatu fungsi kontinu dari intensitas cahaya. Pada citra digital terdapat titik – titik kecil segiempat, satuan terkecil dari suatu citra digital disebut picture element, pixel, pel. Citra berwarna dinyatakan menggunakan sinyal RGB (Red-Green-Blue). Pengolahan citra (image processing) untuk memperbaiki kualitas citra dengan suatu tujuan tertentu. Proses pengolahan citra terdapat lima proses yaitu: image restoration, image enchancement, image data compaction, image analysis, dan image reconstruction.
Metode yang digunakan penulis dalam paper ini antara lain. Objek penilitian berupa foto rontgen yang telah di scan dan sudah tersimpan di memori komputer kemudian dilakukan proses peningkatan citra menggunakan filter (mask Sobel) sebagai berikut :
-1         -2         -1                     -1         0          1
0          0          0          +          -2         0          2
1          2          1                      -1         0          1
Mask tersebut kemudian diterjemahkan menjadi algoritma yaitu:

Procedure SobelFilter (input mat:real, output result:real)
Var x,y:integer
            Result : real
For x := 0 to 319
            For y := 0 to 199
            Result := abs(-mat[0,0]-2*mat[0,1]-mat[0,2]+mat[2,0]+2*mat[2,1]+mat[2,2])
                          +abs(-mat[0,0]+mat[0,2]-2*mat[1,0]+2*mat[1,2]-mat[2,0]+mat[2,2])
            next y
next i
Hasil dari pemrograman yang dilakukan dengan input berupa rontgen citra vena yaitu citra hasil dapat dilihat bahwa daerah berfrekuensi adalah bagian latar belakang rendah telah mengalami penurunan intensitas. Daerah frekuensi tinggi yaitu gambar obyek vena mengalami peningkatan intensitas sehingga terlihat jelas. 

                                                            Citra Rontgen sebelum diolah

                                                  menjalankan fungsi Sobel di matlab

Gambar (a) citra rontgen sebelum diolah, gambar (b) citra setelah diolah dengan Sobel

1 comment:

  1. Coba deh, cari contoh image rontgen. Terus dicoba dijalankan algoritme Sobel terhadap data image tersebut, dan hasilnya seperti apa. Image sebelum diolah dengan algoritme Sobel dan sesudah diolah, ditampilkan dalam posting di blog ini.

    Artikel yang dari Undip itu, coba tolong disebukan aja di sini.

    ReplyDelete